Services · 샘플 리포트

AI 브랜드 리포트는
실제로 어떻게 생겼나요?

개별 브랜드 진단 리포트가 어떤 항목으로 구성되는지 보여주는 예시입니다.
가상의 브랜드 "A커피(국내 프랜차이즈 카페)"를 대상으로 한 샘플 진단서입니다.

예시 안내 이 페이지의 모든 수치는 리포트 구성을 설명하기 위한 가상 예시 데이터이며, 실제 발표된 AIBIX 지수가 아닙니다. 실제 진단은 ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity 4개 AI를 교차 측정해 브랜드별로 제공됩니다.

이번 달 진단 요약은 무엇인가요?

A커피 · 국내 프랜차이즈 카페 · 2026년 7월 측정 (예시)

66
최종 AIBIX 지수
AIBIX 등급 AI Leader 뱃지
AI Leader · LV.2 (60–79)
2 / 5
카테고리 내 순위
추천
핵심 약점

AI 엔진마다 인식이 다른가요?

같은 브랜드라도 엔진별로 가시성과 서술 방식이 다릅니다.

AI 엔진 가시성 카테고리 내 위치 서술 특징
ChatGPT높음2위가성비 대표 브랜드로 자주 추천
Gemini중간3위매장 수·가격 정보는 정확하나 추천 빈도 낮음
Claude중간3위비교 질문에 균형 서술, 자발적 추천은 신중
Perplexity높음2위뉴스·블로그 인용 풍부, 최신 정보 반영 빠름

경쟁 브랜드와 비교하면 어디쯤인가요?

국내 프랜차이즈 카페 카테고리 · AIBIX 지수 기준 (예시)

순위 브랜드 AIBIX 지수 등급
1B커피78AI Leader
2A커피66AI Leader
3C커피61AI Leader
4D커피57AI Challenger
5E커피55AI Challenger

A커피는 1위 B커피와 12점 격차이며, 그 차이의 대부분이 추천에서 발생합니다.

어떤 질문에서 노출되고, 어디서 놓치나요?

추적 프롬프트별 자사 언급·평균 순위·위험 신호 (예시)

프롬프트 의도 자사 언급 평균 순위 위험
가성비 좋은 카페 프랜차이즈 추천추천형언급2위낮음
A커피 아메리카노 가격정보형언급1위낮음
B커피 대신 갈 만한 저렴한 카페대안형미언급높음
국내 커피 프랜차이즈 매장 수 순위랭킹형언급2위중간
A커피 vs D커피 비교비교형언급중간

"대안형" 질문에서 미언급이 반복되는 것이 노출 손실의 가장 큰 지점입니다.

AI가 무엇을 틀리게 말하나요?

오인식·부정확 인용과 인용 출처 특성 진단 (예시)

진단 · 오인식

"저가=저품질" 서술

일부 엔진이 A커피를 가격만으로 "저품질"로 서술해 사실 정확도를 낮춥니다. 원두·품질 관련 공식 근거가 답변에 반영되지 않고 있습니다.

진단 · 인용 출처

팩트는 인용, 스토리는 공백

가격·매장 수 같은 수치는 위키·뉴스에서 인용되지만, 브랜드 스토리·품질 메시지는 인용할 공식 출처가 부족합니다.

진단 · 엔진 격차

Claude·Gemini 추천 보수적

ChatGPT·Perplexity 대비 Claude·Gemini의 자발적 추천 빈도가 낮아, 엔진 간 인식 편차가 추천 손실로 이어집니다.

지수는 달마다 어떻게 움직였나요?

월별 AIBIX 지수·등급 추이와 캠페인 전후 변화 — 모니터링 구독 예시

측정월 AIBIX 지수 등급 전월 대비 주요 이벤트
2026.0358AI Challenger
2026.0457AI Challenger▼ 1
2026.0561AI Leader▲ 4신메뉴 출시 · 보도자료 배포
2026.0664AI Leader▲ 3
2026.0766AI Leader▲ 2

5월 신메뉴 캠페인·보도자료 배포 이후 석 달 연속 상승하며 AI Challenger에서 AI Leader로 올라섰습니다. 이렇게 캠페인·이슈 전후의 지수 변화를 매월 추적하는 것이 모니터링 구독입니다.

그래서 무엇을 해야 하나요?

GEO(생성형 엔진 최적화) 관점의 우선 실행 과제 (예시)

  1. 추천 회복 — "대안형·추천형" 프롬프트에서 미언급을 줄이도록 카테고리 대표 키워드(가성비 카페)와 연결된 정합성 있는 공식 콘텐츠를 확충합니다.
  2. 사실 정확도 교정 — 공식 도메인에 가격·매장 수·메뉴·품질 근거를 구조화 데이터(FAQ·표)로 배치해 "저가=저품질" 오인식을 사실로 대체합니다.
  3. 엔진 격차 대응 — Claude·Gemini가 신중하게 서술하는 항목부터 균형 잡힌 1차 출처(공식·언론)를 우선 보강해 추천 빈도를 끌어올립니다.
  4. 측정·재점검 — 실행 후 월 단위 모니터링으로 AIBIX 지수·등급 변화와 프롬프트별 노출 회복을 추적합니다.

자주 묻는 질문

리포트 예시에 대해 자주 묻는 질문에 답합니다.

AI 브랜드 리포트에는 무엇이 담기나요?

AIBIX 지수 종합 점수와 등급, 엔진별 인식 차이, 카테고리 경쟁 벤치마크, 프롬프트 모니터링, 오인식·부정확 인용 진단, 그리고 GEO 관점의 컨설팅 권고안이 담깁니다.

이 예시의 수치는 실제 발표 지수인가요?

아니요. 이 페이지의 모든 수치는 리포트 구성을 설명하기 위한 가상 예시 데이터이며, 실제 발표된 AIBIX 지수가 아닙니다. 실제 진단은 브랜드별 측정을 통해 제공됩니다.

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