Chen 외(arXiv)의 이 논문은 Google 검색과 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude 등 AI 검색이 어떤 출처를 선택하는지 비교해, AI 검색이 언론·전문매체 등 Earned Media를 압도적으로 선호한다는 것을 실증했습니다.
이 논문의 핵심 질문은 "Google에서 상위에 노출되는 브랜드와 콘텐츠가 AI 검색에서도 동일하게 노출되는가?"입니다. 연구진은 AI 검색 결과에 등장하는 출처를 세 유형으로 나누어 분석했습니다.
연구진은 여러 산업과 지역에 걸쳐 "최고의 브랜드", "추천 제품"과 같은 순위형 질문을 생성하고, 동일하거나 유사한 질문을 Google과 여러 AI 검색 서비스에 입력해 비교했습니다.
비교 항목은 다음과 같습니다. 어떤 도메인이 출처로 사용됐는가, 공식 홈페이지와 제3자 매체 중 무엇이 더 많이 활용됐는가, AI 검색 서비스 간 결과가 얼마나 일치하는가, 질문을 다르게 표현했을 때 결과가 얼마나 달라지는가, 언어·지역에 따라 출처가 달라지는가, 유명 브랜드와 중소·신생 브랜드 사이에 차이가 있는가.
AI 검색에서는 답변 내용과 인용 링크를 수집하고, Google에서는 상위 검색 결과의 도메인을 수집해 비교했습니다.
"GEO에서 언론홍보가 중요하다"는 주장을 가장 직접적으로 뒷받침하는 논문입니다. 논문의 논리를 정리하면 다음과 같습니다.
언론·전문매체 보도 확보 → 제3자 도메인에 브랜드 정보 축적 → AI가 확인할 수 있는 외부 검증 근거 증가 → AI가 브랜드를 신뢰할 만한 엔티티로 판단 → AI 답변의 추천·언급·인용 가능성 증가.
특히 논문은 AI 검색에서 성공하려면 기업 블로그를 많이 발행하는 것보다 신뢰할 수 있는 외부 매체에서 검증 가능한 권위를 구축해야 한다고 강조합니다. 기술적 SEO는 기본 조건이고, AI 검색에서는 권위 있는 언론·전문매체 보도, 독립 리뷰와 전문가 평가, 구체적인 추천 근거, 기계가 읽기 쉬운 콘텐츠 구조, 국가·언어별로 신뢰받는 매체의 보도, 브랜드와 전문 분야의 일관된 연결이 추가로 필요하다는 결론입니다.
첫째, Earned Media의 분류 범위가 넓습니다. 일반 언론기사뿐 아니라 전문 리뷰 사이트, 비교 사이트, 독립 출판물 등이 포함됩니다. 따라서 "AI 검색은 언론과 전문매체를 포함한 권위 있는 제3자 출처를 선호한다"가 정확한 인용이며, "보도자료를 많이 배포하면 AI 노출이 반드시 증가한다"고 단정하면 과장이 됩니다.
둘째, 관찰된 출처 분포에 기반한 연구로, 언론보도 게재 전후의 AI 노출 변화를 실험한 직접적 인과관계 연구는 아닙니다. 셋째, 2025년 시점의 AI 검색 시스템을 분석한 결과이므로 플랫폼 모델과 검색 방식이 바뀌면 출처 선호도도 달라질 수 있습니다.
이 논문은 AIBIX 방법론이 전제하는 명제 — "생성형 AI의 브랜드 서술은 광고가 아니라 공개된 3자 콘텐츠에서 나온다" — 를 대규모 실증으로 뒷받침합니다. AI 답변의 출처 대부분이 Earned Media라면, AIBIX lab이 측정하는 가시성·추천을 움직이는 실질적 지렛대는 광고 집행이 아니라 언론·전문매체에 축적된 신뢰할 수 있는 기록이라는 뜻입니다.
또한 엔진별로 출처 선호가 다르다는 발견(ChatGPT·Claude의 Earned 편중, Gemini의 공식 사이트 활용)은 AIBIX lab이 4개 엔진을 교차 측정하고 엔진별 점수를 분해 제공하는 설계의 근거가 됩니다. 같은 브랜드라도 어떤 엔진에서 약한지에 따라 보완해야 할 출처 유형이 달라지기 때문입니다.
arXiv 초록 페이지: arxiv.org/abs/2509.08919