‘브랜드의 AI 경쟁력, 100점 척도로 측정해 선보인다’
■ 주요 4대 생성형 AI 응답 분석해 브랜드의 AI 경쟁력을 100점 척도로 지수화
■ 8월 초 F&B 분야 30개 카테고리 AIBIX 첫 발표…향후 측정 분야 순차 확대
■ 한국빅데이터학회·플립비와 3자 업무협약
(AIBIX lab, 2026/07/28) (주)에이아이빅스랩(AIBIX lab, 대표 김준현)이 생성형 AI 속 브랜드 경쟁력을 객관적인 수치로 보여주는 100점 척도의 AI 브랜드 경쟁력 지수 ‘AIBIX(AI Brand Index)’를 공개했다.
에이아이빅스랩은 28일 서울 중구 한국의집에서 기자간담회를 열고 AIBIX의 개발 배경과 측정 방법론, GEO(Generative Engine Optimization) 시장 전망 및 향후 사업 계획을 발표했다.
최근 생성형 AI가 제품 비교와 브랜드 선택에 활용되면서 AI 답변에서 브랜드가 얼마나 인용되고 언급되는지가 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다. 반면 브랜드의 AI 경쟁력을 객관적인 수치로 비교하고 지속적으로 확인할 수 있는 지표는 부족했다. 이에 에이아이빅스랩은 생성형 AI의 실제 응답을 분석해 브랜드의 AI 경쟁력을 100점 척도로 보여주는 AIBIX를 개발했다.
AIBIX는 주요 생성형 AI 4개(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity)의 응답을 분석한다. 브랜드에 대한 소비자의 수십가지 질문을 표준화해 ‘질문 및 응답’을 반복 측정하고, 브랜드가 답변에 등장한 비율인 ‘브랜드 등장률’과 전체 언급 중 해당 브랜드가 차지하는 ‘언급 점유율’ 등을 산출한다.
각 AI의 측정 결과와 평균값을 종합해 브랜드별 AI 경쟁력을 100점 만점으로 산출한다. 기업은 하나의 점수를 통해 경쟁 브랜드 대비 자사 브랜드의 위치와 플랫폼별 차이, 조사 시점별 변화를 직관적으로 확인할 수 있다.
에이아이빅스랩은 오는 8월 초 라면·음료·주류·외식 브랜드 등 F&B 분야 30개 카테고리를 대상으로 한 첫 AIBIX 지수를 공식 발표한다. 정기 카테고리는 분기별로 동일한 기준으로 측정해 결과를 공개하고, 계절성과 시장 관심도를 반영한 카테고리도 별도로 선보일 예정이다.
AIBIX는 F&B를 시작으로 뷰티와 가전 등으로 측정 분야를 순차적으로 확대한다. 데이터를 축적해 기업이 경쟁 브랜드 대비 AI 가시성과 플랫폼별 차이, 마케팅 및 홍보 활동 이후의 변화 등을 확인할 수 있도록 할 계획이다.
김준현 에이아이빅스랩 대표는 “네이버와 같은 포털에선 검색 결과의 상위에 노출되는 것이 중요했다면, 생성형 AI에선 AI의 답변 안에 브랜드가 얼마나 인용되고 언급되는지가 새로운 경쟁력이 되고 있다”며 “그동안 감각적으로 판단해 온 브랜드의 ‘AI 경쟁력’을 객관적인 데이터로 측정해 기업들이 AI 속 자사 브랜드의 경쟁력 위치를 정확히 파악할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
한편 이날 현장에서는 에이아이빅스랩(대표 김준현)과 생성형 AI 답변을 분석하는 GEO 인텔리전스 플랫폼 기업 플립비(대표 손은경), 한국빅데이터학회(회장 정석찬) 간 3자 업무협약 체결식도 진행됐다. 세 기관은 AIBIX 측정 방법론 검증, 데이터 수집·분석 체계 고도화 및 관련 산업 발전을 위해 협력할 예정이다.
브랜드의 ‘AI 경쟁력’, 이제 AIBIX가 측정합니다.
포털 검색은 소비자가 검색 결과를 보고 직접 브랜드를 선택하지만, 생성형 AI는 질문의 조건을 분석해 적합한 브랜드를 추려서 답변합니다. 이제는 검색 결과의 순위보다 AI 답변에 브랜드가 포함되는지가 중요해졌습니다. AIBIX는 AI 답변에서 브랜드가 얼마나 발견되고 경쟁력을 갖는지를 객관적인 점수로 보여주는 지수입니다.
카테고리별 표준 질문을 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 동일한 조건으로 반복 입력해 응답을 수집합니다. 이를 바탕으로 브랜드가 답변에 등장하는 비율, 경쟁 브랜드 대비 언급 점유율, 공식 홈페이지 등 브랜드 출처의 활용 정도를 측정합니다.
국내 이용 규모와 공식 API를 통한 반복 측정 가능성을 기준으로 선정했습니다. 현재 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity가 두 조건을 모두 충족합니다. 네이버 AI탭은 공식 API가 없고 로그인 기반이어서 동일한 조건으로 반복 측정하기 어렵습니다. 향후 측정 조건이 충족되면 편입을 검토하겠습니다.
한 번의 응답이 아닌 반복적으로 나타나는 경향을 측정합니다. 동일한 질문을 4개 AI에 여러 차례 실행해 카테고리당 세 자릿수 규모의 응답을 집계하고, 이를 매 분기 같은 조건으로 반복합니다. 한 번의 응답이 오늘의 날씨라면, AIBIX는 반복 측정을 통해 기후를 보는 방식입니다.
실제 소비자가 사용하는 검색어와 커뮤니티·리뷰 등의 질문을 분석해 추천, 인기, 가성비, 품질, 사용 상황, 선물, 취향 등으로 표준 질문 세트를 구성합니다. 질문에는 브랜드명이나 제품명, 특정 브랜드에 유리한 조건을 넣지 않습니다. 같은 카테고리의 모든 브랜드에 동일한 질문과 조건을 적용하며, 질문 세트는 사전에 고정해 버전별로 관리합니다.
차이는 반복·교차·누적에 있습니다. 개인은 일반적으로 하나의 AI에 한두 번 질문하지만, AIBIX는 표준 질문을 4개 AI에 반복 실행합니다. 개인용 앱의 대화 이력과 개인화 설정도 배제하고, API를 통해 동일한 조건을 적용합니다. 그 결과를 매월 축적해 일시적인 답변이 아닌 브랜드의 변화와 추세를 보여줍니다.
해외 서비스가 개별 기업의 AI 노출을 확인하는 모니터링 도구라면, AIBIX는 카테고리 전체를 같은 기준으로 측정해 점수와 순위를 공개하는 공개 지수입니다. 소셜리스닝이 사람들이 온라인에서 브랜드를 어떻게 언급하는지 분석한다면, AIBIX는 AI가 브랜드를 어떻게 언급하고 추천하는지를 측정합니다. 개별 브랜드의 계기판을 넘어 시장 전체가 참고하는 전광판을 지향합니다.
모든 브랜드에 동일한 질문과 산출 기준을 적용하고, 수동으로 점수를 변경할 수 없도록 접근 권한과 작업 기록을 관리합니다. 지수 측정과 컨설팅도 분리해 운영해 고객 여부가 점수에 반영될 경로가 없습니다. 방법론은 한국빅데이터학회의 업무협약에 따라 검증받고 있으며, 결과를 공개해 외부에서도 이상 변동을 확인할 수 있도록 합니다.
AIBIX는 매출이나 시장점유율을 예측하는 지표가 아닙니다. 제품 품질이나 소비자 선호를 평가하는 것이 아니라, AI라는 새로운 정보 유통 경로에서 브랜드가 얼마나 인용되고 언급되는지를 측정합니다. 향후 월별 데이터를 축적해 매출·시장점유율과의 상관관계를 검증할 계획입니다. 다만 AI 추천이 구매 과정에 미치는 영향이 커질수록 실제 성과와 연결될 가능성은 있습니다.
소분류별 상위 10위의 점수와 순위는 매월 무료로 공개합니다. 유료 서비스는 개별 브랜드 심층 리포트, 월별 모니터링, GEO·언론홍보 전략 컨설팅으로 구성됩니다. 무료 지수로 현황을 확인하고, 리포트로 원인을 진단한 뒤 모니터링과 컨설팅으로 개선 과정을 추적하는 구조입니다. 측정 중립성을 위해 홍보 대행이나 콘텐츠 제작 등 실행 업무는 직접 하지 않고 외부 파트너와 연계합니다.